Meteorología y data science para sacar el mayor partido de la energía del Sol, el agua y el viento
El proyecto «forecasting hydro» de inteligencia artificial de Endesa permite analizar más de 20 años de datos meteorológicos para generar predicciones de caudal para las centrales hidroeléctricas. Este modelo de machine learning ha reducido el error de predicciones en algunos ríos hasta en un 30%.
Fuente: Energética21 – Eólica
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