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Nuevo récord de eficiencia para las células monocristalinas de tipo P de Jinko Solar
<img src=»http:///images/noticias/AVVlh3VN5FO4DOJYS7OJZMswrXXpy6zzPKawBv72Ny5c9Rv4g5RtlC.jpg» alt=»Nuevo récord de eficiencia para las células monocristalinas de tipo P de Jinko Solar»/> Fuente: Energética21 – Eólica Enlace a la noticia: Nuevo récord de eficiencia para las células monocristalinas de tipo P de Jinko Solar
El futuro de las compañías eléctricas pasa por la transformación digital
La transformación digital es la única respuesta posible a la disrupción en el modelo de negocio de las compañías eléctricas que ha supuesto la incorporación creciente de la energía distribuida. Además, desde Schneider Electric Iberia piensan que una adecuada integración de los
EPC and why public authorities shouldn't shy away from it – New Guide on EPC Accounting Rules released
As follow-up to the EUROSTAT accounting rules decision last year, a new guide has been published by EIB, Commission and Eurostat : «The Practitioners’ Guide on the Statistical Treatment of Energy Performance Contracts in public accounts». It explains in
LIFE GySTRA creará un sistema pionero de gestión de emisiones de tráfico
El proyecto LIFE GySTRA (Global system for Sustainable TRAffic emissions management) busca crear un sistema pionero de gestión de las emisiones del tráfico basado en la medida en las carreteras de los contaminantes emitidos por los vehículos en condiciones de
Una instalación de almacenamiento eólico española, la primera del mundo en obtener una certificación integral del sistema
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VEM2018 analizará la movilidad eléctrica como eje de la eficiencia energética
El Foro del Vehículo Eléctrico (31 de mayo) y la Feria VEM2018 (1, 2 y 3 de junio) se convierten en eventos imprescindibles para los ciudadanos, tras el anuncio por parte del ayuntamiento de Madrid de sus nuevas propuestas
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Las empresas con medidas de eficiencia energética reducen sus emisiones hasta en un 23%
El 99% del tejido empresarial español está constituido por pymes (empresas entre 0 y 249 asalariados) que generan el 74% del empleo, más del 65% del PIB y consumen el 20% del total de la demanda energética de nuestro
Big Data para predicción de energía y mantenimiento predictivo
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